【摘 要】
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针对高光谱图像谱间相关性较强的特点，提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法．编码端通过线性预测算法，估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端，再对图像进行独立地随
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,中国科学院西安光学精密机械研究所
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针对高光谱图像谱间相关性较强的特点，提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法．编码端通过线性预测算法，估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端，再对图像进行独立地随机观测和量化．解码端根据预测系数和已重构相邻波段，估计出当前波段的预测波段，用来修正重构算法的初始值和收敛准则．最后用改进的重构算法解码当前波段．实验结果表明，在相同观测值数目下，该算法的PSNR提高了大约1．2dB，解码复杂度明显降低，而且编码复杂度低、易于硬件实现．
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