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摘要：本文依据近15年来湖南省人口城镇化发展现状及特点，利用多元回归分析，对经济发展水平、城乡人均收入差距、工业化水平、就业结构这四个影响湖南省人口城镇化水平因素进行分析研究，从而得出两者之间的关系。
关键词：人口城镇化；就业结构；回归分析
中图分类号：F061 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）012-0-01
一、引言
要建设全面的小康社会需要以人口城镇化的发展为载体，同时人口城镇化也是拉动内需的潜力之一。近五年来，湖南省的人口城镇化率在逐渐增加，人口城镇化水平逐年提高。在截止2015年年底，全省的常住人口城镇化率已达到50.89%，和2011年相比，提高5.79个百分点。城镇人口为3451.9万人，和2011年相比，同比增加了476.9万人，全省每年新增人口119.2万人。加快湖南省人口城镇化发展进程，是湖南省走向现代化的必由之路。本文通过定性分析和定量分析相结合，在整理相关理论与现状定性描述的基础上，运用计量经济学方法即回归分析的方法，对人口城镇化水平进行定量与定性相结合的分析，最后得出影响城镇化水平的因素。
二、影响湖南省人口城镇化水平因素分析
（一）模型分析
1.分析方法
回归分析，是确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其回归线性方程为：Y=aX b，其中，Y为因变量即人口城镇化率，X为自变量即经济发展水平、工业化水平以及第三产业就业人口比重。
2.数据的选取和处理
对于影响湖南省的人口城镇化率的因素分析，本文数据选取来自湖南省2015年统计年鉴，选取的样本数据为2000-2014年的城镇人口数，其统计口径为万人。本文从经济发展水平、工业化水平和就业结构三个因素进行分析。
（二）实证分析
1.經济发展水平对人口城镇化水平的影响
（1）协整检验
为了消除异方差，所以对选取的数据都进行了取对数的处理。除此之外，进行协整检验的前提条件是序列是否处于平稳状态，从检验结果可以看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.771926，-1.973028，-1.602922。ADF检验下的t统计量=-6.407705，其相应的概率值P=0.0000，均小于临界值，所以序列lny是二阶差分平稳的。同样lnx的二阶差分ADF检验看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.792154，-1.977738，-1.602074。ADF检验下的t统计量=-3.860929，其相应的概率值P=0.0000，均小于临界值，所以序列lnx是二阶差分平稳的。
既然序列lny和lnx都已经处于二阶差分平稳的状态，所以下面考虑lny和lnx是否处于协整的状态，两者之间的协整结果显示，残差单位根检验的t统计量=-2.946532，所对应的概率值P=0.0073，小于1%的检验水平，拒绝无协整向量的假设，所以lny和lnx存在协整关系，即人口城镇化水平和经济发展水平存在均衡关系。
（2）回归分析
为了证明经济发展水平是否影响人口城镇化水平的发展，将两者进行回归分析，即以人口城镇率（y）为因变量，以湖南省的国民生产总值（x）为自变量，结果显示：随着国民生产总值的增加，人口城镇化率也随之增长，两者呈现出正向相关的关系。经济发展水平的快慢影响人口城镇化水平。
2.工业化水平对人口城镇化水平的影响
用城镇化率和工业化率分别代表城镇化水平和工业化水平，分析城镇化和工业化之间的关系。用y和x分别代表人口城镇化率和工业化率。城镇化率和工业化率基本处于上升阶段，但是后两年的工业化率有下降的趋势。本文所采用的研究对象是时间序列数据，对数据进行了取对数处理，消除异方差。下面是对lny和lnx做的协整检验和最小二乘估计分析，从而得出两者之间的关系。
（1）协整检验
进行协整检验，首先要看序列是否处于平稳，而序列平稳性检验则采用ADF单位根检验，由于人口城镇 化率的检验结果在上一个因素中已经体现，所以在此省略。以下为：从检验结果看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.771926，-1.974028，-1.602922。ADF检验下的t统计量=-5.260592，其相应的概率值P=0.0001，均小于临界值，所以序列lnx是二阶差分平稳的。
既然序列lny和lnx都处于二阶差分平稳，下面考虑lny和lnx是否具有协整关系。从序列协整关系看出，残差单位根检验的t统计量=-2.595841，所对应的概率值P=0.0136，小于5%的检验水平，拒绝无协整向量的假设，所以lny和lnx存在协整关系，即人口城镇化水平和工业化水平存在均衡关系。
（2）回归分析
由于城镇化水平和工业化水平具有均衡关系，所以利用回归分析得出两者之间存在正向还是反向的关系。从上结果看出，可决系数为0.933410，模型拟合的较好，同时lnx的系数为1.432222，可知lnx与lny存在正向关系，即城镇化水平与工业化水平存在正向的关系，所以工业化水平的发展是影响人口城镇化其中的一个因素。
3.就业结构对人口城镇化水平的影响
（1）相关性检验
选用三次产业就业人口数占总就业人口比重来衡量三次产业各自发展程度的指标。为了消除异方差，对相关变量采用取对数的方法。 从结果看出，城镇化水平与第一产业就业人口比重之间的相关性系数为-0.9903，表明当城镇化水平提高时，三次产业中的第一产业的就业人口比重下降；城镇化水平与第二产业就业人口比重之间的相关性系数为0.6892，具有正相关性，表明随着城镇化水平的提高，第二产业的就业人口比重会随之增加；城镇化水平与第三产业的就业人口比重之间的相关性系数为0.9298，两者之间存在高度的正相关性，说明随着城镇化水平的提高，第三产业的就业人口比重会越来越高，第三产业的就业人口也会越来越多。
（2）回归分析
以人口城镇化率（Y）为因变量，第三产业就业人口所占比重（X）为自变量，得出结果：第三产业就业人口所占比重与城镇化率存在正向相关的关系，随着第三产业就业人口所占比重的增加，人口城镇化率也会随着提高，所以影响湖南省的人口城镇化率的因素之一为第三产业就业人口所占比重。
关键词：人口城镇化；就业结构；回归分析
中图分类号：F061 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）012-0-01
一、引言
要建设全面的小康社会需要以人口城镇化的发展为载体，同时人口城镇化也是拉动内需的潜力之一。近五年来，湖南省的人口城镇化率在逐渐增加，人口城镇化水平逐年提高。在截止2015年年底，全省的常住人口城镇化率已达到50.89%，和2011年相比，提高5.79个百分点。城镇人口为3451.9万人，和2011年相比，同比增加了476.9万人，全省每年新增人口119.2万人。加快湖南省人口城镇化发展进程，是湖南省走向现代化的必由之路。本文通过定性分析和定量分析相结合，在整理相关理论与现状定性描述的基础上，运用计量经济学方法即回归分析的方法，对人口城镇化水平进行定量与定性相结合的分析，最后得出影响城镇化水平的因素。
二、影响湖南省人口城镇化水平因素分析
（一）模型分析
1.分析方法
回归分析，是确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其回归线性方程为：Y=aX b，其中，Y为因变量即人口城镇化率，X为自变量即经济发展水平、工业化水平以及第三产业就业人口比重。
2.数据的选取和处理
对于影响湖南省的人口城镇化率的因素分析，本文数据选取来自湖南省2015年统计年鉴，选取的样本数据为2000-2014年的城镇人口数，其统计口径为万人。本文从经济发展水平、工业化水平和就业结构三个因素进行分析。
（二）实证分析
1.經济发展水平对人口城镇化水平的影响
（1）协整检验
为了消除异方差，所以对选取的数据都进行了取对数的处理。除此之外，进行协整检验的前提条件是序列是否处于平稳状态，从检验结果可以看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.771926，-1.973028，-1.602922。ADF检验下的t统计量=-6.407705，其相应的概率值P=0.0000，均小于临界值，所以序列lny是二阶差分平稳的。同样lnx的二阶差分ADF检验看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.792154，-1.977738，-1.602074。ADF检验下的t统计量=-3.860929，其相应的概率值P=0.0000，均小于临界值，所以序列lnx是二阶差分平稳的。
既然序列lny和lnx都已经处于二阶差分平稳的状态，所以下面考虑lny和lnx是否处于协整的状态，两者之间的协整结果显示，残差单位根检验的t统计量=-2.946532，所对应的概率值P=0.0073，小于1%的检验水平，拒绝无协整向量的假设，所以lny和lnx存在协整关系，即人口城镇化水平和经济发展水平存在均衡关系。
（2）回归分析
为了证明经济发展水平是否影响人口城镇化水平的发展，将两者进行回归分析，即以人口城镇率（y）为因变量，以湖南省的国民生产总值（x）为自变量，结果显示：随着国民生产总值的增加，人口城镇化率也随之增长，两者呈现出正向相关的关系。经济发展水平的快慢影响人口城镇化水平。
2.工业化水平对人口城镇化水平的影响
用城镇化率和工业化率分别代表城镇化水平和工业化水平，分析城镇化和工业化之间的关系。用y和x分别代表人口城镇化率和工业化率。城镇化率和工业化率基本处于上升阶段，但是后两年的工业化率有下降的趋势。本文所采用的研究对象是时间序列数据，对数据进行了取对数处理，消除异方差。下面是对lny和lnx做的协整检验和最小二乘估计分析，从而得出两者之间的关系。
（1）协整检验
进行协整检验，首先要看序列是否处于平稳，而序列平稳性检验则采用ADF单位根检验，由于人口城镇 化率的检验结果在上一个因素中已经体现，所以在此省略。以下为：从检验结果看出，在1%、5%和10%的显著性水平下，t统计量的临界值分别为-2.771926，-1.974028，-1.602922。ADF检验下的t统计量=-5.260592，其相应的概率值P=0.0001，均小于临界值，所以序列lnx是二阶差分平稳的。
既然序列lny和lnx都处于二阶差分平稳，下面考虑lny和lnx是否具有协整关系。从序列协整关系看出，残差单位根检验的t统计量=-2.595841，所对应的概率值P=0.0136，小于5%的检验水平，拒绝无协整向量的假设，所以lny和lnx存在协整关系，即人口城镇化水平和工业化水平存在均衡关系。
（2）回归分析
由于城镇化水平和工业化水平具有均衡关系，所以利用回归分析得出两者之间存在正向还是反向的关系。从上结果看出，可决系数为0.933410，模型拟合的较好，同时lnx的系数为1.432222，可知lnx与lny存在正向关系，即城镇化水平与工业化水平存在正向的关系，所以工业化水平的发展是影响人口城镇化其中的一个因素。
3.就业结构对人口城镇化水平的影响
（1）相关性检验
选用三次产业就业人口数占总就业人口比重来衡量三次产业各自发展程度的指标。为了消除异方差，对相关变量采用取对数的方法。 从结果看出，城镇化水平与第一产业就业人口比重之间的相关性系数为-0.9903，表明当城镇化水平提高时，三次产业中的第一产业的就业人口比重下降；城镇化水平与第二产业就业人口比重之间的相关性系数为0.6892，具有正相关性，表明随着城镇化水平的提高，第二产业的就业人口比重会随之增加；城镇化水平与第三产业的就业人口比重之间的相关性系数为0.9298，两者之间存在高度的正相关性，说明随着城镇化水平的提高，第三产业的就业人口比重会越来越高，第三产业的就业人口也会越来越多。
（2）回归分析
以人口城镇化率（Y）为因变量，第三产业就业人口所占比重（X）为自变量，得出结果：第三产业就业人口所占比重与城镇化率存在正向相关的关系，随着第三产业就业人口所占比重的增加，人口城镇化率也会随着提高，所以影响湖南省的人口城镇化率的因素之一为第三产业就业人口所占比重。