【摘 要】
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针对需求动态变化对选址及配送路径碳排放的影响,提出了预优化和实时优化的两阶段选址—路径问题,建立了相应的低碳动态需求开放式选址—路径模型,设计了四阶段混合量子差分
【机 构】
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中国计量大学现代科技学院,浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室,浙江西子重工机械有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572438);浙江省自然科学基金资助项目(LQ15G010005,Y19F030052)~~
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针对需求动态变化对选址及配送路径碳排放的影响,提出了预优化和实时优化的两阶段选址—路径问题,建立了相应的低碳动态需求开放式选址—路径模型,设计了四阶段混合量子差分进化算法进行求解。通过构造最优差分变异策略,并将其与动态量子旋转门及贪婪量子选择方式相结合进行解的更新及改善。仿真实验结果表明碳排放量与需求正相关,采用实时响应策略使目标成本降低15.05%;与其他3种算法相比,所提算法具有较好的搜索能力,能满足实时调度的要求。
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