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建立了两种转炉炼钢终点氧预报模型。即数学统计模型和神经网络模型。数学模型采用多元线性回归方法建模，该模型简单、可视，但预报效果不理想。预报误差小于80×10^-6t,命中率仅为72．7％。神经网络模型在选取适当输入参数的基础上，通过对现场生产数据进行训练。求得合理优化的网络权重。可对转炉终点氧含量进行离线预报。该模型的预报结果较好，预报误差小于80×10^-6时,预报命中率超过86．4％。