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针对传统K-means算法随机选取初始聚类中心所导致的算法结果不稳定、易得出局部最优解的缺点,提出了空间划分初值聚类算法（CSPIC）.采用空间二分法得到初始聚类中心,从合理的初始聚类中心出发以实现更优的聚类效果,实验表明改进算法得出的聚类结果更具高效性和准确性.
基于空间划分的K-均值聚类分析优化算法
【摘 要】
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针对传统K-means算法随机选取初始聚类中心所导致的算法结果不稳定、易得出局部最优解的缺点,提出了空间划分初值聚类算法（CSPIC）.采用空间二分法得到初始聚类中心,从合理的初
【机 构】
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福建江夏学院电子信息科学系
【出 处】
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鲁东大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年4期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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