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提出了一种自适应偏最小二乘回归(APLSR)方法.对于指定的预测对象,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,并从样本数据中提取和选用PLS成分,从而实施自适应加权PLSR,以获得预报性能良好的模型.作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模,取得了令人满意的效果.