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机车故障诊断中征兆隶属度函数的研究
机车故障诊断中征兆隶属度函数的研究
来源 :电力机车与城轨车辆 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kxdn01
【摘 要】
:
研究了应用模糊神经网络进行机车故障诊断时一种征兆隶属度向量提取的方法.结合机车运行的特点,分析机车控制的规律和特性,提出了切实可行的隶属度函数确定方法,解决了模糊神
【作 者】
:
王冰泉
谢维达
【机 构】
:
同济大学,同济大学铁道与城市轨道交通研究院
【出 处】
:
电力机车与城轨车辆
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
模糊神经网络
电力机车
在线故障诊断
隶属度向量
Fuzzy Neural Network
electric locomotive
on-line faul
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研究了应用模糊神经网络进行机车故障诊断时一种征兆隶属度向量提取的方法.结合机车运行的特点,分析机车控制的规律和特性,提出了切实可行的隶属度函数确定方法,解决了模糊神经网络在机车故障诊断中应用的一个瓶颈.
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