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基于小波包和神经网络的柴油机气门故障诊断

来源 :机电工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoquan1234

【摘 要】

：

通过调整柴油机不同气门间隙模拟故障,利用小波包分解算法对所采集柴油机缸盖表面的振动信号进行频带分解,以小波包频带能量百分比为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为

【作 者】

：

蔡艳平 李艾华 

【机 构】

：

第二炮兵工程学院

【出 处】

：

机电工程技术

【发表日期】

：

2007年9期

【关键词】

：

故障诊断 气门 振动 小波包 BP网络 fault diagnosis valve gap Vibration wavelet packet back-prop 

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通过调整柴油机不同气门间隙模拟故障,利用小波包分解算法对所采集柴油机缸盖表面的振动信号进行频带分解,以小波包频带能量百分比为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过改进BP神经网络实现了对柴油机气门间隙异常的故障诊断。

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