【摘 要】
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针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage source converter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例-积分-微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市闵行区,200240
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针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage source converter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例-积分-微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法(improved niche· chaotic particle swarm optimization,INCPSO).该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力(探索),配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能(发现).在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力.给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证.仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器.
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