【摘 要】
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针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出了基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。首先,将效能评估问题建模为一个非线性回归问题;其次,建立了简洁、完备的效能
【机 构】
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中国飞行试验研究院,西安电子科技大学空间科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61501352)
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针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出了基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。首先,将效能评估问题建模为一个非线性回归问题;其次,建立了简洁、完备的效能评估指标体系;最后,使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐藏层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练。在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,本文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的。
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