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在人脸识别系统中,随着人脸图像库的增大,人脸检索速度和鉴别精度会急剧下降,为达到良好的系统性能,必须兼顾这两个方面。对K-Medoids算法进行优化的基础上,提出一种簇半径渐增的搜索策略,使人脸识别系统在检索速度和鉴别精度上得到提高。
K—Medoids算法在人脸识别系统中的应用
【摘 要】
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在人脸识别系统中,随着人脸图像库的增大,人脸检索速度和鉴别精度会急剧下降,为达到良好的系统性能,必须兼顾这两个方面。对K-Medoids算法进行优化的基础上,提出一种簇半径渐增的搜索策略,使人脸识别系统在检索速度和鉴别精度上得到提高。
【机 构】
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东南大学软件学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年04期
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