基于BP神经网络的中国城镇化质量差异研究

来源 :湖北农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuntaos
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
改革开放以来,中国的城镇化进程快速推进,在城镇化快速发展的同时,也产生了诸多问题,城镇化质量状况逐渐受到高度重视。为探清中国城镇化质量状况,通过构建指标体系,应用BP神经网络方法,对中国31个省级行政区(包括直辖市和自治区)的城镇化质量状况进行了差异研究和分析,并提出了具有针对性和可行性的建议。
其他文献
为改善目前蔬菜大棚控制系统中监控参数少及较难远程控制等情况,设计了一个更加完善的系统。结果表明,该系统人机交互界面良好、操作简单方便、自动化程度较高,有利于蔬菜大
利用图像特征对烟叶进行分级时,提出了一种对烟叶图像特征进行有效选择的新方法——利用二进制粒子群算法联合SVM模型自适应地选择对烟叶分级影响较大的特征,剔除对分级影响较小或相互间有关联的某些特征,并利用Adaboost和RBF分类器进行验证。结果表明,用SVM分类器时,用被选特征比输入全部特征具有更好的分级正确率;对于相同的分类器,利用二进制粒子群和SVM算法自适应筛选后的特征比输入全部特征具有更好
借鉴政府财政支出挤入/挤出效应理论,利用1995-2013年统计数据,建立误差修正模型和协整模型,对中国水产品人工养殖对天然生产挤出效应进行了分析。结果表明,水产品人工养殖对