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本文通过对松驰方法的分析与改进,提出了一种基于非线性概率松驰过程的汉字识别后处理方法。同常用的词匹配方法相比,该方法使用了更多的汉字及汉语词汇信息和初级识别结果所提供的信息并把这些信息有机地结合起来。另外,该方法还是一种高度并行的方法,运行速度可以很快。
基于非线性概率松驰过程的汉字识别后处理方法
【摘 要】
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本文通过对松驰方法的分析与改进,提出了一种基于非线性概率松驰过程的汉字识别后处理方法。同常用的词匹配方法相比,该方法使用了更多的汉字及汉语词汇信息和初级识别结果所
【机 构】
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河南师范大学计算机科学系,中国科学院自动化研究所100080
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1992年4期
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