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LMS算法由于简单而获得了广泛的应用，大量的深入研究不断地改善了它的性能。LMS算法存在收敛速度和稳态失调之间的固有冲突，变步长因子可以获得二者之间的有效平衡。对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析，在此基础上提出一种改进的变步长LMS算法，步长因子同时考虑了指数为预测误差的一次和二次幂的2项。算法在保持较快收敛速度的同时，获得更优的稳态预测误差。对比仿真实验证明了算法的优越性。