【摘 要】
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为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS,hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基
【机 构】
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信息工程大学三院,密码科学技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家高科技研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2015AA016006);国家自然科学基金资助项目(No.61702550)~~
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为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS,hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基于MapReduce的数据窃取随机检测算法。分析HDFS文件夹复制产生的MAC时间戳特性,确立复制行为的检测与度量方法,确保能够检测包括内部窃取的所有窃取模式。设计适合于MapReduce任意的任务划分,同时记录HDFS层次关系的输入数据集,实现海量时间戳数据的高效分析。实验结果表明,该算法能够通过分段
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