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基于模糊神经网络和遗传算法的原理,确定了矿区GPS高程转换的遗传算法-模糊神经网络模型,研究了遗传-模糊神经网络、二次曲面拟合和BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用。结果表明:遗传-模糊神经网络模型拟合数据的精度更高、网络性能更稳定,有效的避免了局部极值的问题,可以用于GPS高程转换。
基于遗传算法和模糊神经网络的矿区GPS高程转换
【摘 要】
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基于模糊神经网络和遗传算法的原理,确定了矿区GPS高程转换的遗传算法-模糊神经网络模型,研究了遗传-模糊神经网络、二次曲面拟合和BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用。结果表明:遗传-模糊神经网络模型拟合数据的精度更高、网络性能更稳定,有效的避免了局部极值的问题,可以用于GPS高程转换。
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院
【出 处】
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地矿测绘
【发表日期】
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2011年02期
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