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针对换热站质调、量调通道之间的耦合作用和控制模型参数时变的问题,提出一种新的神经网络：模糊PID换热站控制器结构。通过现场采集换热站质调、量调通道阶跃信号响应,并利用最小二乘辨识得到质调、量调通道的控制模型。利用得到的质调、量调通道控制模型,对设计的神经网络：模糊PID控制器进行仿真实验,仿真研究表明该控制器能够有效实现质调、量调通道的解耦,减小控制模型时变对控制品质的影响。