【摘 要】
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现代药物创新过程中产生大量实验数据,如基因序列信息、化学结构数据、生物活性指纹数据、基于基因或蛋白质等的微阵列(microarray)表达谱数据等。这些数据来源不同,类型不一
【机 构】
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深圳微芯生物科技有限责任公司; 深圳微芯生物科技有限责任公司 深圳 518057; 深圳 518057; 深圳 518057;
【基金项目】
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基金项目:国家863项目(编号:2002AA234021,2002AA234041,2002AA104270,2002AA223146);十五国家重大科技专项“创新药物与中药现代化”资助项目(2002AA2Z3146);广东省2002年生物技术新药-抗2型糖尿病Ⅰ类新药开发项(2002-108);深圳市2002年药物创新平台与新药开发项目
论文部分内容阅读
现代药物创新过程中产生大量实验数据,如基因序列信息、化学结构数据、生物活性指纹数据、基于基因或蛋白质等的微阵列(microarray)表达谱数据等。这些数据来源不同,类型不一,数量庞大,如何从中获取对药物研发人员有指导价值的信息是当前生物信息学和化学信息学工作者面临的难题之一。虽然生物学信息和化学信息有各自不同的特点,但它们之间可能存在某些相关性,只有将两类数据综合分析,才有可能发掘更多有价值的信息。生化信息学研究的是生物信息学与化学信息学的整合。本文讨论药物创新过程中如何整合并分析生物学数据和化学数据,为药物创新研究提供全面的信息学支持。
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