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文中提出了一种将GHA（Generalized Hebbian Algorithm）学习规则应用到核主成分分析的新方法，它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点，既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征，又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。