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针对超超临界直流锅炉分布参数、非线性、多变量紧密耦合等特性，依据动态自适应方式建立模糊神经网络，提出一种基于自组织模糊神经网络的方法对中间点温度控制系统进行建模。结果表明，所建模型具有较好的预测能力，能够很好的反映燃料量、给水量等变化时中间点温度的动态特性，证实了该方法的可行性，对于超超临界锅炉燃水比控制具有很好的实际意义和应用价值。