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针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状，将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中，提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样，得到等角度分布诊断信号；其次采用小波包对该信号分解——重构，提取其在各频带的能量特征向量，通过Markov链模型对其进行预测；最后通过故障实例验证，结果表明：将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。