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为解决类别属性数据流异常点检测问题，针对事务数据流环境，提出了基于属性关联及匹配差异度的数据流异常检测模型AAMDD（attribute associations and match difference degree）.AAMDD模型离线构建一个关联规则库，并对其进行增量式更新．同时，利用时间敏感型滑动窗口（time-sensitive sliding windows，TimeSW）维护数据流数据，每经过一个时间跨度，就将当前窗口中每条数据包含的项集与关联规则库进行匹配，计算匹配差异度，根据匹配差异度的