【摘 要】
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<正>1引言刀具管理的精益化和数据化是提高整个制造行业竞争力的基础。在大数据理念的背景下,工厂运行过程中每天都会产生大量的过程数据。如能识别出与各功能块均有联系的关
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<正>1引言刀具管理的精益化和数据化是提高整个制造行业竞争力的基础。在大数据理念的背景下,工厂运行过程中每天都会产生大量的过程数据。如能识别出与各功能块均有联系的关键数据并加以适当的处理,建立一个反映刀具管理运行状态的数学模型,不但可以为刀具异常问题的解决提供数据支持,还可以建立质量、响应和成本三方面要求的数学关系,降低单件成本,减轻劳动负荷和消除系统浪费,形成不断改进、螺旋上升的发展模式。
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