自然环境视频中基于显著鲁棒轨迹的行为识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：martingale

【摘要】

：

目的人类行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题。由于背景复杂、摄像机抖动等原因,在自然环境视频中识别人类行为存在困难。针对上述问题,提出一种基于显著鲁棒轨迹的人类行为识别算法。方法该算法使用稠密光流技术在多尺度空间中跟踪显著特征点,并使用梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界直方图(MBH)特征描述显著轨迹。为了有效消除摄像机运动带来的影响,使用基于自适应背景分割的摄像机运动估计

【作者】

：

易云王瀚漓

【机构】

：

同济大学计算机科学与技术系,上海201804赣南师范学院数学与计算机科学系,赣州341000;同济大学计算机科学与技术系,上海,201804;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

行为识别显著轨迹摄像机运动消除 Fisher vector

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