【摘 要】
：
本文设计一套用于医院病房的体温采集系统,它由体温采集终端、病房中端、护士站主机组成。病房内实现nRF同频组网,定时传输,病房与主机间通过WiFi进行传输数据。传感采集部分
【机 构】
：
菏泽职业学院,山东鼎塑机械科技有限公司
【基金项目】
：
2019年度菏泽职业学院自然科学研究项目“基于WiFi传输的体温采集系统研究”(项目编号2019-ZR-003)
论文部分内容阅读
本文设计一套用于医院病房的体温采集系统,它由体温采集终端、病房中端、护士站主机组成。病房内实现nRF同频组网,定时传输,病房与主机间通过WiFi进行传输数据。传感采集部分采用自身带MCU的2.4G低功耗无线单片nRF24le1作为主控,用可充电纽扣电池供电。利用ADT7410作为温度传感器,定时采集温度并通过无线方式上传至病房终端。病房终端采用安卓平板作为载体,通过串口方式外接nRF24le1,通过WiFi定时向护士站主机发送病房数据。本文给出病房无线采集体温的流程图,并设计出了传感器、充电器、终端平板的
其他文献
工业设备和室内设备必须长期在各种环境中连续运行,工业空调为设备的可靠运行提供稳定的环境保护。假设工作环境不是很大、对制冷能力的要求不是很高、内外温差也不大的情况
提高高师学生的创新意识创新能力,使他们成为能胜任创新教育的高系质教师,是高师院校面临的一个重要任务.本文分析了高师学生应具备的创新能力,提出了培养高师学生创新意识创
当今时代,癌症是人类可怕的敌人。人们很难发现它的存在,现在几乎没有任何办法能治愈它,而且治疗费用昂贵。为解决这一问题,本文提出了"基于深度学习的癌细胞图像识别技术"。本文通过在网上搜集大量数据集,设计好深度神经网络(DNN)模型和卷积神经网络(CNN)模型并调整它们的参数,对含有癌细胞和正常细胞的数据集进行训练。为求证DNN与CNN哪个模型准确率更高及扩大数据集是否能提高模型准确率,我们用含有20