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文章应用竞争聚集算法（CA算法）代替RFC 法将数量属性划分成若干个语言值，CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点，它不仅比RFCM算法节省时间，而且能得到优化的固定的聚类个数，因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言值表示成正态模糊数,人而可以避免产生不必要的误差，最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则。