基于颜色空间变换和CNN的自适应去模糊方法

来源 :包装工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ty532215014

【摘要】

：

目的研究数字图像中的去模糊问题,从受损的模糊图像中恢复出清晰图像。方法针对现有图像去模糊算法无法保留图像高频信息及容易产生振铃效应等问题,提出一种基于Y通道反卷积和卷积神经网络的两阶段自适应去模糊算法(SDYCNN)。在第1阶段,将数字图像转换至YUV颜色空间,根据图像无参考质量评价分数与模糊核尺寸之间的对应关系,在Y通道内自适应确定模糊核尺寸并进行反卷积增强;第2阶段将第1阶段中的反卷积增强作为

【作者】

：

王晓红卢辉黄中秋麻祥才

【机构】

：

上海理工大学,上海出版印刷高等专科学校

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

YUV颜色空间去模糊卷积神经网络反卷积无参考图像质量评价 YUV color spacedeblurringconvolutional neural n

【基金项目】

：

上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(18CGB09)

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