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为对农业机械化水平影响因子的权重进行测定，建立了相应的BP神经网络模型，并进一步分析了10个因子对农机化水平的影响。研究发现：农机化水平受第一产业人员占全社会从业人员比重的强烈影响，在10个输入因素中所占比重为19．85％；其次是从业人员中初中以上文化程度所占比重、耕播收综合机械化水平。
基于神经网络的农业机械化水平影响因子权重测算和分析
【摘 要】
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为对农业机械化水平影响因子的权重进行测定，建立了相应的BP神经网络模型，并进一步分析了10个因子对农机化水平的影响。研究发现：农机化水平受第一产业人员占全社会从业人员比重
【机 构】
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南京农业大学工学院,河北工程大学医学部
【出 处】
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中国制造业信息化：学术版
【发表日期】
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2006年3期
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