【摘 要】
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在新的机型投入生产之前,需要安排每个零件的工艺路线,如果该工作能实现自动化,就可以事先快速地给出一个基本正确的方案,为后续的并行协调提供方便。文章将介绍使用机器学习
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在新的机型投入生产之前,需要安排每个零件的工艺路线,如果该工作能实现自动化,就可以事先快速地给出一个基本正确的方案,为后续的并行协调提供方便。文章将介绍使用机器学习技术建立工艺路线分工模型的思路和方法,首先是任务性质的分析、数据清洗、特征工程、one-hot编码等准备工作,然后使用随机森林算法训练工艺分工预测模型,对模型的性能进行审查,以及模型学到的内容进行解释,最后对更先进的机器学习技术在工艺路线分工中的应用进行展望。
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