面向空间机器人在轨操控的任务规划模型研究

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任务规划技术是空间机器人实现自主在轨操控的核心,要进行规划问题的求解,必须要将实际的规划问题变为计算机可理解语义的数据模型。虽然目前在人工智能规划领域有多个成熟模型,且描述能力已经较为完备,但是由于空间机器人在轨工作的特殊性,还没有一种规划模型可以直接应用。根据空间机器人任务规划的要素和关系特性,在规划领域定义语言(PDDL)的基础上拓展了对资源和活动实例的定义,活动的持续时间和活动效果属性,提高了描述的准确性。
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