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近年来,数字水印安全性的研究日益受到重视.对数字水印安全性的攻击是指对水印通信中密钥的估计,水印的安全性可以用对水印密钥估计的Cramer-Rao界（Cramer-Raobound,CRB）来衡量.扩频水印的安全性具有重要的研究价值.以往的研究假设图像载体呈高斯分布,忽视了实际自然图像载体分布的非高斯性对水印安全性的影响.本文利用高斯尺度混合（Gaussian scale mixture,GSM）模型描述自然图像载体的非高斯特性,从理论上分析了扩频水印在KMA（Known messageattack）和W