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基于文本分类的评估及优选模型研究
基于文本分类的评估及优选模型研究
来源 :现代计算机:下半月版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gusano1987
【摘 要】
:
提出文本分类的一个新的评估向量,并用这个评估向量讨论两个模型:优选模型和集合优选模型。优选模型是在判别主类和相关类时使用,明确指出对于文档d类c’总是优于c”的;集合优选
【作 者】
:
张晓玲
【机 构】
:
阜新高等专科学校计算机信息技术系
【出 处】
:
现代计算机:下半月版
【发表日期】
:
2012年8期
【关键词】
:
文本分类
优选学习
集合模型
主类
相关类
Text Classification
Preferred Learning
Collection Model
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提出文本分类的一个新的评估向量,并用这个评估向量讨论两个模型:优选模型和集合优选模型。优选模型是在判别主类和相关类时使用,明确指出对于文档d类c’总是优于c”的;集合优选模型是在选出主类的前提下找出各个相关类之间的共现模式。
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