一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法

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基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了 Canny自适应算法是一种有效的边缘检测改善方法
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