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本文提出一种改进的模糊C均值聚类算法.在传统的利用密度函数确定初始聚类中心的基础上,通过引入改进的隶属度函数和目标函数,从而提高了聚类效果,并通过实验数据集加以证明.
一种改进的基于大密度区域的FCM算法
【摘 要】
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本文提出一种改进的模糊C均值聚类算法.在传统的利用密度函数确定初始聚类中心的基础上,通过引入改进的隶属度函数和目标函数,从而提高了聚类效果,并通过实验数据集加以证明.
【机 构】
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贵州师范大学大数据与计算机科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2018年11期
【基金项目】
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贵州省自然科学基金项目（黔科合J字[2013]2214号）
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