【摘 要】
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考虑到变压器振动信号为非平稳的周期信号,文中引入时变滤波经验模式分解(Time Varying Filter for EMD,TVFEMD)和中心频率算法处理。在一台10 kV实验变压器连接额定阻性负载
【机 构】
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四川大学电气信息学院,国网四川省电力公司阿坝供电公司
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考虑到变压器振动信号为非平稳的周期信号,文中引入时变滤波经验模式分解(Time Varying Filter for EMD,TVFEMD)和中心频率算法处理。在一台10 kV实验变压器连接额定阻性负载条件下,测试得到绕组正常和松动两种状态下的振动信号,利用TVFEMD对去噪后的振动信号进行模态分解,得到多个模态函数(IMF),然后通过中心频率算法筛选50 Hz~700 Hz频段内的IMF,最后求取各阶IMF能量特征,将其分为低频能量和高频能量,二者比值作为特征量。研究结果表明利用文中特征量提取方法可以实
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