【摘 要】
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为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题，本文通过计算南京地区2008年6～8月46个对流参数与雷电发生的相关系数，选取了与雷电发生关系较好的刀、SI、CIN等7
【机 构】
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甘肃省防雷中心,内蒙古雷电预警防护中心,广西贵港市气象局
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为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题，本文通过计算南京地区2008年6～8月46个对流参数与雷电发生的相关系数，选取了与雷电发生关系较好的刀、SI、CIN等7个对流参数作为BP神经网络的输入因子。利用2008年的资料所建立的BP神经网络模型，预报了南京地区2009年6～8月的雷暴活动潜势，结合实际雷暴发生情况，得到此模型的POD为80．9％，FAR为9．5％，CSI为74．5％，PDFD为2．9％，FOM为19．1％。表明该BP模型预报准确率较高，性能稳定，有较好的推广价值。
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