【摘 要】
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【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院; 江苏省社会公共安全科技协同创新中心;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”(项目编号:15BTQ063);江苏省社会公共安全优势学科项目的研究成果之一
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【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52%,评价对象–评价词抽取实验的F值达到76.04%,同义词发现实验的F值为63.16%。其实验结果验证了所提方法的有效性。【局限】产品画像构建中的关系抽取限定了关系类别,使得画像中的关系数量有限;对产品市场流通维度的分析有限。【结论】本研究能够有效帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务。
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