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期刊论文
负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
来源 :华北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h2302
【摘 要】
:
对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模
【作 者】
:
谢宏
程浩忠
张国立
牛东晓
【机 构】
:
上海交通大学,华北电力大学
【出 处】
:
华北电力大学学报
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
电力系统
负荷预测
线性稀疏数
AR预测模型
ARIMA模型
时间序列
load forecast sparse number linear model
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成.
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