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为解决交通测试系统中车辆实时跟踪和分割的问题,以数字图像处理方法为手段,针对采集到的交通路况信息,重点研究了背景差分算法提取运动车辆,并提出了一种计算量较小的自适应背景更新算法;采用一种工作在HSV(Hue,Saturation,Valve)空间非基于模型的车辆阴影检测算法,并提出设置阈值参数的方法,在去除车辆阴影的同时也滤除了行人、自行车及摩托车等干扰;针对车辆阴影检测后的二值化图像,采用适合的形态学方法进行后期处理。对实际交通环境下的大量视频和图像进行测试的结果表明,该方法可以有效地实现运动车辆