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针对现场光照条件,人脸姿态和表情变化、面部遮挡物、年龄变化等因素导致采集的图片质量较低的问题,提出一种适合法定证件低质人脸图像的深度卷积神经网络和加权特征的人脸识别算法。实验结果表明,卷积加内部进化机制的残差深度神经网络与特征融合算法在标准人脸数据集和异源异质的低质量人脸数据集都表现出较高的识别率。