【摘 要】
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传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立。实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动
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传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立。实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动态反馈关系。针对这一问题,提出了新的集装箱班轮网络优化模型。模型以航线最大收益为目标,基于上述动态反馈关系,优化干线航线的靠泊港口、靠泊顺序以及为干线港选择支线喂给港,并为求解该模型开发了基于遗传算法的启发式算法。实验计算表明,模型和算法可有效地提高集装箱班轮航线的运营效率。
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