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考虑电价具有波动性、多重周期性和均值回复性等特点,将季节ARIMA模型应用于电价的短期预测中.以美国加州电力市场的历史电价数据为样本,利用EVIEWS软件建立了电价的短期预测模型,并用建立的模型对未来一天24个时段的电价进行预测.研究结果表明,季节ARIMA模型对短期电价具有较高的预测精度.
基于季节ARIMA模型的短期电价预测
【摘 要】
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考虑电价具有波动性、多重周期性和均值回复性等特点,将季节ARIMA模型应用于电价的短期预测中.以美国加州电力市场的历史电价数据为样本,利用EVIEWS软件建立了电价的短期预测
【机 构】
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蚌埠学院理学院
【出 处】
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白城师范学院学报
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金项目(KJ2017A568)(KJ2016A453);安徽省质量工程项目(2017zhkt323)
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