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针对组合预测方法中权系数的确定问题，提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法；一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性，且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度。
组合预测方法中权系数的应用研究
【摘 要】
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针对组合预测方法中权系数的确定问题，提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法；一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年32期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51175448）、河北省教育厅科学研究计划项目（2009159）资助
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