论文部分内容阅读
CPI是度量消费品和服务项目价格水平变动情况的经济指标,分析预测CPI指数变动对于把握宏观经济运行及政府制定经济政策具有重要现实意义。选取我国相应时间区间的CPI指数数据集CPIData进行时序序列平稳性检验,并采用ACF、PACF和D-W检验进行自相关性检验,验证了CPIData不具有自相关性;采用LSTM算法进一步对CPIData序列进行预测,预测结果与实际数据变化趋势相一致,训练损失小、预测结果更准确。