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通过对LS-SVM的参数进行优选，使所建模型具有较强的拟合和预测能力．针对某厂实际生产数据，运用LS-SVM建立钢水温度预测模型，拟合和预测结果良好，表明该模型对实际生产具有指导意义．
基于LS-SVM的电炉钢水温度预测
【摘 要】
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通过对LS-SVM的参数进行优选，使所建模型具有较强的拟合和预测能力．针对某厂实际生产数据，运用LS-SVM建立钢水温度预测模型，拟合和预测结果良好，表明该模型对实际生产具有指导意义
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院
【出 处】
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沈阳大学学报
【发表日期】
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2008年2期
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