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在对远程高速运动目标进行定位的过程中，如何提高定位精度是工程研究的重要内容之一。本文提出了一种基于RBF神经网络的多站无源时差定位方法，针对4种常见布站方式（星形、菱形、倒三角形和平行四边形）的定位误差进行了分析比较并给出了曲线仿真结果。仿真实例验证，该方法具有较高的定位精度且操作简单，为实际工程设计提供了参考。