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目前计算机安全免疫系统中都还面，临着“不完全self集合”的问题，尤其是在基于网络的入侵检测系统中会产生较大的缩放。提出了一种面向网络的免疫模型中自体集的构造方法，借鉴了模糊数学的理论，采用了模糊模式识别原则来评价网络连接行为的“正常度”，从而确定是否作为训练集（self集）中的元素。
基于模糊模式识别的自体集的构造方法
【摘 要】
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目前计算机安全免疫系统中都还面，临着“不完全self集合”的问题，尤其是在基于网络的入侵检测系统中会产生较大的缩放。提出了一种面向网络的免疫模型中自体集的构造方法，借鉴了
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系,武汉科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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湖北省教育厅重点科研基金项目（2004D006）.
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