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结构的输出数据能从一定程度上反映结构的状态，而输出数据是一段时间序列，通过对时闻序列的分析，也就能够得到结构的状态信息。首先叙述了MATLAB的语言特点和时间序列模型的建模过程，然后给出了利用MATLAB系统辨识工具箱进行建模和预测的方法和步骤，最后对一段模拟数据建立AR模型并进行数据预测，结果说明该方法对于系统状态的预测是可行的。