【摘 要】
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为有效处理印刷图像的高维非线性数据,实现基于印品图像的纸张输送和传递故障检测与模式识别,结合Hotelling T~2控制图对设备运行正常/异常状态检测的能力,提出Hotelling T2
【机 构】
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51305340,51275406);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JM7009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2013JK1030)
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为有效处理印刷图像的高维非线性数据,实现基于印品图像的纸张输送和传递故障检测与模式识别,结合Hotelling T~2控制图对设备运行正常/异常状态检测的能力,提出Hotelling T2控制图与PCA-SVM算法的融合,并将其应用于印刷机输纸、传纸精度检测中。首先绘制套印误差的Hotelling T~2控制图判断设备运行状态;然后应用主元分析对异常状态数据降维,去除冗余信息;最后利用支持向量机对故障类型进行识别并分类。经实验验证,本方法高效地完成了印刷机的输纸和传纸故障的分类识别,有效实现了印刷机的自动
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