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提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类（SRC）的车辆识别方法。其中，短时傅里叶变换（STFT）和离散小波变换（DWT）分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量，SRC通过特征训练集建立一个过完备字典来求解稀疏最优化问题，从而实现分类识别。实验结果表明，短时傅里叶变换提取特征并进行分类的效果高于用小波变换进行特征提取并分类的方法，也高于利用MFCC提取车辆声音特征并进行分类的方法。